Latest Courses
أساسيات التحليل الاحصائي للبيانات المالية
- May 13, 2023
- Posted by: Hanan ElNour
المقدمة
تغطي هذه الدورة التدريبية المهارات الأساسية لتمكينك من جمع وعرض وتحليل البيانات. وتأهيلك لإحداث تأثير شخصي كبير داخل شركتك، ستجعلك هذه الدورة التدريبية قادراً على فهم البيانات المقدمة أو استخدام البيانات لاتخاذ قرارات تجارية واستثمارية جادة و ذات معنى.
تفاصيل ومحاور البرنامج التدريبي
توفر لك هذه الدورة التدريبية المهارات الأساسية لتمكنك من تحليل البيانات المالية بفعالية من أجل مصلحتك الشخصية والتنظيمية – وبسرعة كبيرة تنقلك من مبتدئ إلى محلل بيانات مؤهل وفعال للغاية، وقادر على تقييم أسعار الأسهم والمبيعات وأسعار الصرف وأسعار النفط. و سيحسن كل جانب من جوانب دورك من قدرتك على جمع البيانات إلى عرض البيانات وتحليلها، ويتم التدريب من خلال دراسات حالة عملية، وتحليل حركة أسعار الأسهم، والمبيعات والتكاليف، وأسعار الصرف، وأسعار النفط. سوف تتعلم كيفية معالجة البيانات، وتقييم الربحية واتخاذ قرارات الاستثمار السليمة. وبمساعدة التفسيرات الواضحة والمناقشات والمواد التفصيلية في كل من النسخ المطبوعة و الإلكترونية، ستمكنك من نقل المهارات والمعرفة من أجل مصلحتك الشخصية والتنظيمية.
الأهداف التدريبية
- تحديد أنسب طرق جمع البيانات.
- تقديم البيانات بطريقة مفيدة وشيقة.
- تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية.
- استخدام الاحتمالية لتقدير البيانات.
- فهم القيود المفروضة على البيانات وتحليل البيانات وإجراء اختبار الفرضيات.
- استخدام تقنيات تحليل البيانات والتنبؤ لاتخاذ القرارات التجارية والاستثمارية.
لمن هذا البرنامج التدريبي
- المهنيين الذين يرغبون في الحصول على مقدمة لتحليل البيانات من أجل تحسين مهاراتهم التحليلية وفهم البيانات.
- الأفراد المرشين لشغل وظائف تحتاج الى إنتاج البيانات أو استخدام البيانات لاتخاذ القرارات.
- الأفراد المهتمين بتحليل الاستثمار وأداء سعر السهم.
المحاور التي سيتم دراستها في هذا البرنامج التدريبي
المحور الأول: البيانات وطرق جمع البيانات
- أنواع البيانات – البيانات الأولية والثانوية. البيانات الكمية والنوعية.
- دور تحليل البيانات في الأعمال التجارية.
- طرق جمع البيانات – المسوحات والمقابلات ومجموعات التركيز، إلخ.
- تصميم العينة – عشوائية، منهجية، طبقية، الخ.
- التخطيط لمسح العينات.
- تنظيم البيانات المستلمة وإدارة المعلومات.
المحور الثاني: عرض وتقديم البيانات
- طرق العرض والتقديم.
- استخدام Excel للمساعدة في العرض التقديمي.
- المخطط البياني الشريطي البسيط، الخط البياني للرسم البياني، الرسم الصوري، الدائرة المجزأة أو النسبية.
- تحليل السلاسل الزمنية.
- الإستقراء والإستنباط.
- تفسير عرض البيانات.
المحور الثالث: التحليل الإحصائي للبيانات.
- المتغيرات العشوائية المنفصلة والمتصلة.
- استخدام برنامج إكسيل للمساعدة في التحليل.
- الوسط الحسابي،الوسيط، المنوال
- التباين والانحراف المعياري
- التباين المشترك والارتباط.
- الإحتمالات – توزيع ذات الحدين، التوزيع العادي، توزيع بواسون
المحور الرابع: تقييم البيانات وإتخاذ القرار
- حدود البيانات وتحليل البيانات.
- العينات والتعداد السكاني.
- مجال الثقة
- إختبار الفرضيات.
- الإختبار ثنائي الوسائل- عينات مستقلة والمترابطة.
- إتخاذ القرار بإستخدام أشجار القرار.
المحور الخامس: تحليل البيانات وتقنيات التنبؤ
- التنبؤ، المبيعات، التكاليف، الميزانية، ابلإنتاج، إلخ.
- مقدمة لأدوات تحليل البيانات في إكسيل.
- ماذا لو استخدم مدير السيناريو والتحليل برنامج إكسيل
- الإنحدار الخطي
- أداة الإستهداف والحل الأساسية
- تحليل التباين – مقارنة التنبؤ بالميزانية